Archives
声线高亢却饱满，曲风轻柔却不乏力量，这是我推崇Timbaland 《Apologize》这首歌曲的原因。近期我听了很多欧美好歌，天天不厌其烦的听着，工作累了听，心情苦闷时听，我发现自己还是挺喜欢听英文歌曲的，尤其带一点轻摇滚性质的，这首歌还不算。
优酷上找到这首歌曲的原版MTV，很震撼，不是我崇洋媚外，国外MTV这方面确实更胜一筹。还有一个版本是live版，其前奏元素非常丰富，被誉为“无与伦比”。
MTV版本：
LIVE版本：
Apologize出自天王制作人Timbaland 的2007全新嘻哈大碟《Timbaland Presents Shock Value》。Timbaland 的简介转自baidu baike。
Timbaland
中译名“提姆巴兰”，，美国著名流行音乐制作人，说唱歌手，词曲创作人。是Snoop Dogg、Destiny’s Child、Jay-Z、Nelly Furtado、Justin Timberlake、Pussycat Dolls等人争相邀约合作发展的对象，被誉为当今全球流行排行榜冠军制造机。现已有多张高销量唱片，合作专辑，以及众多全球排行冠军曲。
Timbaland在近年推出了两张大碟：《Shock Value》与《Shock Value 2》。其中的诸多单曲，如Nelly Furtado和Justin Timberlake献声的《Give It To Me》、与Nicole Scherzinger和Keri Hilson合作的《Scream》、邀来Elton John钢琴弹奏与演唱《2 Man Show》、混音自摇滚天团OneRepublic问鼎各国排行榜首的《Apologize》，和Keri Hilson共同打造广受电子舞曲爱好者好评的大热单曲《The Way I Are》，甚至为了提携新人SoShy而最新创作的《Morning After Dark》和与Justin Timberlake二度合作的《Carry Out》等，都十分受到大家的喜爱。
歌词：
Apologize 对不起
I’m holding on your rope, 努力回忆着你那句话语 Got me ten [...]
我们还是应该看到生活中好的一面，大千世界无奇不有，始终记住什么类型的人都是存在的。我们为何一定要和与我们有着格格不入观念的人斤斤计较呢？为何不去主动寻找有着相同看法、志同道合的人呢？看透了这一点，我想就不会纠结于自己又被out了，自己又被时代抛弃了，而是会昂首阔步坚持走自己的路。
真没想到，特快T1也能挤成这样（想当年k185的拥挤和混乱我是见识过的，可这次有过之而无不及），120个座位的一节车厢，为了提高运力多塞入了60-70人（估算过程：120个硬座座位，10个座位构成一小节，车厢分为12小节，每节过道上平均有5个人，再加上车厢连接处挤满的10来人。后得到证实，平均每节车厢多售站票60张），这么多人，连同着回家过年的大包小包，顿时将车厢里塞得满满当当，气温也因为聚集的人群骤升5度。车厢内弥散着一股汗气，烟熏味，令人呼吸难受（还不通风透气）。
以下感想和内容摘录，是我读过弥缝的褪墨blog中自律系列的一个读后感。这个blog主要关注个人能力提升、自我激励、演讲摄影技巧等方面，是热爱自我提升、主动学习人士比较熟悉的网站。据说博主目前还在新加坡读书。
训练自律，就像训练肌肉一样，不能过度锻炼，也不能完全不训练。别指望不加训练就能培养自律能力。
如果你想改变生活，用一整晚时间设定很多目标，希望自己能够从第二太难开始坚持的话，你极有可能会失败。因为就像一个人第一次去体育馆锻炼，就像举起300磅的重量，至会显得很愚蠢。
自律能力的培养，会让人逐渐的强大，从一点点小事情积累经验和成就感，慢慢克服自身的弱点，当你回头看时，20岁由于缺乏自律做不到的事情，在经过训练后的25岁，可以轻易完成。这是一件令人兴奋的事情。
拿自己和别人比较是没有用的，你只会发现你“想”得到的发现。当你觉得自己弱时，那么其他人都看起来比你强；如果你觉得自己强，那么其他人看起来都比你弱。因此，你只要看看自己现在的位置，然后在前进时定一个远一些的目标。
不论工具和高科技设备能潜在的提高多少效率，要明确个人的能力才是效率的真正瓶颈。要将注意力集中在个人能力上。
为了提高自律能力，需要以下五条支柱的支撑：
1. Acceptance，承认事实。认清楚自己的能力所在。不承认事实的后果:1. 收到蒙蔽 2.或者拒绝改变。承认自己的能力，有时会让自己很难受，但是，只有这样，才能制定循序渐进的计划去改善，从而提升自己的自律性。
2. Willpower： 意志力。在确定好计划后，意志力可以给你强烈但是短暂的动力！要保持长久的意志力，关键是分解任务，一个个的攻克，实现某个目标后将成果巩固，不再倒退，将短暂的意志力形成强大的持久动力。同样，准备工作做充分，创造良好环境减少对意志力的干扰，也可以帮助我们培养持久的意志力。
3. Hard work : 面对困难。困难会带来挑战，不要仅选择舒服的生活方式。当你愿意克制自己去做一件困难的工作的时候，你就能达到别人无法达到的高度。至少，你自己是进步的，可以超越原来的自我。越是困难的事情（往往很多生活小事都是困难的，比如坚持锻炼，维护一个良好的人际关系，保持一切井井有条，生活规律等等），越是有回报。
4. Industry : 勤奋。 居然还有勤奋?! 勤奋不需要你去寻找挑战，仅仅是在困难和简单的工作上花费时间，重复和投入。想清楚目标并制定好计划后，就开始做！just do it，就是勤奋。【与作者观点的异议：有些事情只需要投入时间，就能搞定，但这些事情不重要，是日常生活琐事而已，不应该投入时间，将他们归并在某一个时间段统一处理，并且让那个他们自己找上门，不要占用我们的大脑时间片】勤奋是一个很低级别的工具，但是长远来看，成就来自行动，而勤奋是行动的最好方式。
5. Persistence ： 坚持。在做任何一个大项目是，你的动机时强时弱，像海浪冲打礁石。但是并不是动机决定了结果，而是坚持不懈的行动。只要坚持，就可以保证结果在往良性的方向转变。
如何做到自律：
1. 从小事做起。一开始就希望有大的改变时不可能的。分解目标，分解任务。
2. 责任心：当某个关键时刻，自律减弱到不靠外力帮助就不能起作用的地步时，这就是责任感发挥作用的时刻。
3. 持之以恒，要有耐心。除非离目标只有一步之遥，否则，不会马上就有成效
4. 立刻行动。什么也别多想，不论过程有多漫长，只要告诉自己该开始行动了! 行动是克服恐惧、担心的最好方法。想想演讲之前的焦虑，一旦开始演说后，自然恐惧感就消失了。因此，我们要立刻行动。不要等所有条件成熟起来再行动，没有完美的时候。
ryf提到经济学无用，主要摆出以下几个论据：1. 要是管用的话，为何还会发生这么大规模的经济危机？而且经济学从来不是一门严格意义上的科学，非常多的观点和内容上都存在对立。甚至在一年的诺贝尔颁奖上将荣誉颁发给持有完全对立观点的学者。这是在经济学中所独有的现象。而且经济学中观点的对错没有衡量标准，不像技术领域，容易评判是非对错。2. 经济学有它正确的地方，但是政府不加以实施再正确的观点也没有效果。消费是经济增长的最终动力，单纯依靠出口和投资的经济长久不了。但是我国一味强调加大投资，扩大出口的策略，谁也没有办法。3. 赤字货币化是利用经济学原理拯救经济的措施。但是一种饮鸠止渴的方式，短期内可以稳定局面，刺激经济，长期来看必然有消极后果。会导致美元的大幅贬值和通货膨胀。这10000亿美元直接砸向流通领域会破坏经济正常运行，而这么多钞票平白无故的印刷出来拯救经济，也许最终结果适得其反。我的观点：1. 经济学在微观层面，对于个人洞悉经济走势和变化趋势有重要作用，也可以帮助普通百姓对一些似是而非的现象和观点深刻理解。比如80/20原则，帕累托效用，边际效用递减规律，沉没成本等。但是是否能灵活运用并自如的应用在生活中，依赖个人的理解。2. 宏观层面，可以指导政府行为但不能约束和强制执行，这是任何一门学科都要遵从的规律。如何有效定价，进出口配额的制定、汇率政策等无一不受到经济学的影响。同时，我们不能因为经济学内部存在分歧和观点不一致就否定此学科，也不能应为出现了无法避免的危机就认为它没有效果。要扬长避短，尽量让经济学发挥它定量定性把握经济规律的特性，为我们政府决策和百姓生活服务。
students are all writers, not scientists.”
现在清华研究生做的事情无非就是，写好paper，然后找个地方投出去。SCI 的最好，EI的其次。偏僻的没人看的杂志也没关系，交钱也没关系。我就知道日本的一个SCI索引的期刊收1000美元的版面费。导师出钱，不投白不投，投了好毕业呵！你不知道在比较差的学校，有多少人论文投中了都没钱去开会啊！
现在我也被“分配”来做这个问题。虽然说是一个有名的问题，但是这个有名的问题已经被研究了好几十年了。有很多挺厉害的人做出了很重要的贡献，但是我们为什么研究这个问题？我至今没有搞懂。
开头导师只是给了我两篇paper，据说是以前他一个得意门生写的，美国某大学的副教授。其中有一篇说是如何在不构造 Delaunay triangulation的情况下生成 MST （最小生成树）。看到这篇文章开头说在 rectilinear metric下, Delaunay triangulation 就不能用来构造 MST 了，所以他设计了一个新的算法。这个算法比起 Leo Guibas 的算法更加简单。文章里还提到一次 Matroid，让初出茅庐的我觉得高深莫测。我还专门去借了一本《Matroid Theory》来看，其实他的论文剩下的部分跟Matroid没有任何关系。可是我对“Delaunay triangulation 不能用来构造 RMST” 这个说法产生了怀疑。经过理论分析我觉得即使在 rectilinear metric下，Delaunay triangulation 也可以用来构造 MST 的。我觉得作者只是故意这么写，想为他设计算法的动机找一个借口。我决定实践我的想法，写一个程序从Delaunay triangulation 构造出一个 RMST。这本身不是什么创新的工作，可是我却在想，这样一个东西能不能用来构造 Steiner tree 呢？后来我真的就想出一个办法。实验表明我的算法比以前的算法要快几倍。
这是不是说我的算法是一个值得写paper的东西呢？导师说我应该写一篇，但是我认为我只是在挑别人的毛病时意外想出了一个改进的算法，并不会对将来的研究有什么启发。虽然程序快了一些，但是很少有那么大的线网需要这么快的算法，而且几倍的提高在我眼里不算是一个理论上的改进，而且这个算法不能推广到其他距离空间，可扩展性很低。所以我内心觉得这个结果不令我兴奋，不想写论文。但是在老师的一再要求下，我居然把这个研究写成了两篇 paper。按照他的说法：“应该分阶段总结你的成果。” 起初投出去的时候评委总是说这个东西不实用，导师说这是评委的问题，他们觉得不实用我们就投到理论一点的会议。经过几次投稿，还是失败了。我终于忍不住了，对副导师说出我的想法，我说：“看一个作家的水平，是看他扔在垃圾筐里的纸。就让我把这篇paper永远藏在我的垃圾筐里吧。” 但是他不甘心，说你要相信自己的实力，然后把我的算法胡乱夸奖了一番。我说我不管了，随便你怎么办。我就开始研究我自己喜欢的东西去了。之后他居然真的投中一个欧洲的会议，是被 LNCS 收录的，LNCS 是 SCI 索引的，所以我居然有了一篇 SCI 文章！我自己不喜欢的文章也是 SCI 了！
第二篇论文就更传奇了。几投不中，就其原因，评委说是没有和现在“最先进”的算法程序实验比较。而我没有比较的程序，就是那个让我觉得发 [...]
Recent Comments